中国股市涨跌如潮,怎样才能随波逐流呢?
当钱浪涌起,股价上升,反之亦然。搞窝各种股票工具都是致力于扑捉这些异动暗流,其中佼佼者当然少不了条件选股工具,趁周末对它作了些修改,本篇介绍一下。
喔,还要感谢一位同学。今早很偶然的机会查到一则去年的留言:
far8008 - 4/11/2008 9:30:00 AM 希望搞搞把常用的股市升跌信号固化在工具栏里,比如增加四个点击分别为”3天转红”“全红”“三天转绿”“全绿”。这样省了大家每次都输入条件。或者在全部里面就有实时这四栏,那多好。 |
这次改动部分参照这建议,俺代表全世界乱搞搞同学们向他/她表示严重感谢。
回归正题,这次在条件选股工具上加了不少东西,见下图:
图中1和2
加了两列查询条件:“收盘/十日均”和“升跌均十天”,都是来自成本价(单股)或成本价(多股)页面的列。
“收盘/十日均”用法可参考《跟着QFII和保险资金做人(5)又到中场休息时?》
“升跌均十天”用法可参考《从数据角度看贵州茅台总经理被双规(2)》
图中3和4
“重来”按钮是方便你在上面个条件选得乱七八糟的时候一键清空重来。
“好了”按钮是这个页面的总控,什么时候你觉得条件摆好了,就点它看结果。
图中5
“只显示条件”方框是为下面那行傻瓜按钮服务的,平时这个方框是空的,如果你把它选上了,代表下面那些按钮(图中6~11)都不能直接点击显示结果,而是把它们的定义条件放上上面那两行条件上,也就是预先选定的,然后你按照自己喜欢的加加减减条件,等组装完了再点“好了”按钮(图中4)提交查询看结果。
图中6~11
常用股市升跌信号的预置按钮,如果“只显示条件”方框(图中5)未勾上的话,那么点击这堆按钮就会直接出查询结果。下面分别介绍:
图中6、7、8和9:
“三天转红”、“全红”、“三天转绿”、“全绿”的概念和用法参见旧文:
《南航认沽权证580989荣退》、《中国A股新特点(2)-失真的指数》、《新做了几个股票工具》和《机构内讧》等,因为俺好好学习,天天向上,所以看旧文时候可能提到的东西或观点未必和现在一模一样,看文章时候记着越后的越正确。
俺再做了这堆按钮的预置条件截屏,其实你把“只显示条件”方框(图中5)勾上后再点击图中6~11那堆按钮的话,也会看到这些预置条件,你可以按自己喜欢加减。
“三天转红”按钮,如果结果中股票个数在大盘总数比例多,意味着底部反转,条件如下:
“全红”按钮,如果结果中股票个数在大盘总数比例多,大概意味着形势一片大好,可以继续出海打渔,条件如下:
“三天转绿”按钮,如果结果中股票个数在大盘总数比例多,意味着股市见顶,条件如下:
“全绿”按钮,如果结果中股票个数在大盘总数比例多,意味着寻底游戏仍未结束,还需等待,条件如下:
“超卖”按钮,表示收盘价比过去10天均价还低10%以上,也就是说这10天买入的同学平均亏损10%以上,有些同学喜欢挑这种“超卖”股博反弹,但“超卖”在底部徘徊长时间的话,股价虽然没变化,但也会变得不“超卖”,所以这不是必胜指标。但另一方面,如果是大盘中“超卖”股数量多,反而也许意味着到了恐慌性抛售的后期,曙光就在“三天转红”。“超卖”条件定制如下:
“超买”按钮,与“超卖”刚好相反,10天买入的同学平均挣10%以上,大家都挣钱,后果会怎样呢?。“超买”条件定制如下:
其实条件选股页面上最后这行定制按钮,就是“傻瓜看盘”其中的一些概念想法,俺心目中希望做到的是实时,也就等于包含了以上的所有条件选项,并能做到实时自动“条件选股”,但这个改动很大,牵涉到网站后台数据库结构及整体的重新架构,所以一直只在思考,迟迟不敢动手开始。
明天会更好,一步一步慢慢走吧。
好工具啊,期待很久了
期待中。。。
大家关注股市的少了 ?
中国就是傻瓜多
只要能调动这些傻瓜资金,就是一股博弈力量
散户不上当,机构太难做了
或者一做局的时候就成天有人ddos搞搞不准散户来看数据
也就是干事情不一定干的事情本身,还没干就成功了
或者还没干就失败了
所以平台的问题就来了
1.搞搞拉风投,建立能抗ddos大平台
2.和现存合作
4.可能人家给搞搞罗织一堆罪名什么操纵市场,涉及洗钱,非法集资,逃税漏税,违规经营,什么的
问题来了
我对你做的股票数据分析系统很感兴趣,尤其是这个股票数据库,一定花了不少功夫吧。我们新加坡这里的很多外资银行就在搞这种系统,叫做quantitative trading platform。通过对大量股票的扫描,条件选股之类的,用来做投资决策。
最早是自己开发了一个中文的离线blog软件,但发现不适合中国国情,很难商业化,所以停止开发了,现在只有我自己一个用户,比较可惜,这仍是最好用的写中文blog的工具。
做blog软件只是前期很短时间,这几年都是股票金融方面的,因为兴趣改到这方面了。
不过你的系统好像还只停留在简单的数据查询,列表和简单计算上,比如x天均升跌。其实还有很多数据可以提炼,比如通过算指数移动平均EMA,找均线粘合与发散,这是和volatility breakout的原理是差不多的。还有计算板块指数,国内A股的板块成分鱼龙混杂,而且很多公司主营业务混乱,所以可以选择行业中成交量大的,算一个dollar weighted average index。然后对成分股计算β, R square, etc.
接下来就是back-testing:把股票未来几周的表现和它前面的表现找联系,就像你发现10天均价升>=1%的时候,该股接下来会涨停。这都是可以back-testing的。Morgan Stanley有个聪明人在1980年那时候发现了statistical arbitrage的原理,大概就是说:过去3周涨的多的股票,未来一周会跌;过去3周跌的多的,未来一周会涨。这在统计上是可靠的。加上一下板块限制条件,预测可以更好。
3周涨的多的股票,未来一周会跌;过去3周跌的多的,未来一周会涨
这是一条经验规律,知道这个规律可以直接实现挑选3周涨给出一个预期判断
搞搞只要有自己的规律也可以写一些匿名算法实现预期判断修正
如何知道效果?别人可能受益了但是却说没用
如果很有效,但是有失误,如何挑出成功比例进而确定有效比例?
如果老是不知道效果,如何对算法改进?
如果使用效果好,人多了,可能就没效了,这是互为关系
没效了进而促使普遍算法得到负面评价,就是逆向淘汰
也就是说写高级算法出力不讨好,无法得到回报和反馈
受益人责任和收益难以平等
因此除非自用高级算法,或者代理别人使用
昨天开盘后一天都上不去,不知道为什么
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Me 2...就系奇怪昨天一天都没人提,以为是自己这里的问题!